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Nova geração de modelos multimodais promete reduzir custo de inferência em 60%

Atualização foca em agentes autônomos, contexto longo e execução local em dispositivos de borda.

A nova arquitetura introduz um sistema de roteamento dinâmico que ativa apenas as camadas necessárias para cada tipo de tarefa.

Em benchmarks internos, o modelo apresentou ganho consistente em raciocínio matemático e compreensão de código, mantendo latência baixa.

A empresa destacou a possibilidade de execução parcial em dispositivos móveis sem comprometer privacidade.

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